(资料图片仅供参考)
区别在于两者的概念不同。极值与其两侧相比，大于两侧是极值，低于两侧是极值。
联系：在某些前提下，函数具有极值无最值；在其他前提下，函数具有最值无极值，在某些前提下，最值=极值。
知识拓展：极值是函数的极值或极小值。如果一个函数在一个小的邻域中到处都有一个确定的值，并且该点的值是最大的（小的），则该函数在该点的值是一个非常大的（小的）值。如果它比该领域其他点的函数值大（小），则是一个严格的（小）。这一点相应地被称为极值点或严格的极值点。极值不一定是最大值，最大值也不一定是最大值。
所谓的最大值，数学定义为在一个范围内，在某一点，不大于或不低于所有其他点，成为最小（大）值。
所谓极值，数学上的定义是在一个范围内，在这个点的两侧大于或小于这个点，那么这个点就是一个极点。不难看出，只要最大值有一个范围，就一定有，但如果单调增加，就不会有单调减少。
扩展阅读和我们对一元函数求导找极值的情况一样，我们让其导数为0，得到的只是一个极值点，不代表它是最值点，比如下图中的情况：
摘要：本发明公开了一种用于过滤脉冲噪声的自适应中值滤波方法，包括：确定滤波半径；根据滤波半径确定滤波区域，查找滤波区域内的最小灰度值和最大灰度值；待滤波像素最值判断步骤；当待滤波像素的灰度值为最值时，判断待滤波像素的灰度值是否为极值；当待滤波像素的灰度值是极值时，扩大滤波区域继续滤波，包括：增加滤波半径，并且更新滤波区域，根据所更新的滤波区域确定输出滤波结果。本发明的用于过滤脉冲噪声的自适应中值滤波方法，当待滤波像素的灰度值判断为最值时，继续判断是否为极值，提高了噪声判断的准确率，解决了由于误判而引入新的噪声的技术问题。
关键词：
